言語生成・新仮説･･･電子言語の構造は？

生成AIを支える電子言語（プログラミング言語）の構造について考えています。

まずは私たちが通常使っている「自然言語（当ブログでは“表象言語”）」と、どのように異なるのかを明らかにするため、幾つかの生成AIサイトに「自然言語で生成AIと会話を交わすプロセスを、ソフトとハードの両面から、簡潔に図解してください」と質問してみました。

代表的な回答を示します。

ChatGPT･･･問いかけどおりに、シンプルな図を提案しています。

Google Gemini･･･情報流通のプロセスをダイナミックに描いています。

Claude･･･論理だけをフローチャートで描いています。 

それぞれがユニークな回答していますが、最も図解度が高いと思われるGoogle Geminiの構図を、さらに要約させると、次のような構造になります。

この図をベースに、電子言語の特性を考えてみます。

例えば、人間が自然言語で問いかけると、スマホやパソコンが電子言語を経て、さまざまな電子的思考を行い、自然言語で答えるというプロセスは、次のように整理できます。

➀人間が「明日の天気は？」という自然言語を、マイクには音声で、ディスプレィには文字で問いかける。 ➁その自然言語をスマホやパソコンは、内蔵する自然言語処理ソフトで電子言語に置き換える。 ➂変換された電子言語を基に、インターネット上の「生成ＡＩモデル」がクラウドに蓄積された、さまざまな学習データを利用して電子回答を探り出す。 ➃電子回答をAIクラウドサービスが自然言語に変換して、音声や文字を創り出す。 ➄「晴天です」という自然言語が、スマホの音声やパソコンの文字で人間に回答される。

大雑把な推論ではありますが、自然言語と電子言語の関係が凡そこのようなものだとすると、電子言語には次のような特性が浮かんできます。

❶電子言語は、パソコンからクラウドに至るAI関連装置を、人間が操作するための言語である。 ❷電子言語は、AI関連者の「知縁共同体」の中だけで使用される言語であり、「“理”縁共同体」言語の延長線上にある。 ❸クラウド上に蓄積された、さまざまな学習データは、自然言語の多様性を取捨選択したうえでの、狭義かつ正確性の強い電子言語である。 ❹電子言語は、表現対象のストラクチャーから要点を網状に抽出した、体系的なシステム言語である。 ❺情報機器が電子回答を変換して答える言語は、多義性を捨象した自然言語となる。

以上のように、電子言語の特性を整理してみると、その利点と欠点、さらにはそれを基盤とする生成AIの限界までが、朧気ながらも浮かんでくるようです。

言語生成・新仮説･･･電子言語の効用と限界

工業現波の高揚期に始まった電子言語が、飽和期が近づくにつれて急速に進展し、下降期に向けてさらに進化し始めています。

電子言語は、これまでの言語に比べて、どのような特性を持っているのでしょうか。

言語表現（音声・文字・動作・形象・表号）と言語階層（深層・象徴・表象・交信・思考・理知）の両面から考えてみましょう。

言語表現でいえば、文字と表号という視覚記号を中核としつつ、音声という聴覚記号や、動作や形象という映像記号へ広がりつつあります。プログラム言語が文字と理知表号で相互間の交信を行いつつ、音声や動作、さまざまなイメージとも対応しようとしています。 言語階層でいえば、理知言語で把握したアミ界の世界を、交信・思考言語へと押し広げ、さらに表象言語の捉えたコト界にまで広げようとしています。初期のロジスティックな単純プログラムから次第に進展し、近年ではダイアローグなAIプログラムへと移行してきました。 いいかえれば、電子空間の中で飛び交う交信・思考言語や表象言語が創り出す世界、それ自体を模擬人格としての電子主体が現実世界とみなし、人類に対してさまざまな情報行動を展開し始めているのです。生成AIの造り出す空間の上で、自然人そっくりに応対する電子主体、･･･その裏側では、電子言語によるプログラムが縦横に操作している、ともいえるでしょう。

この延長線上で、電子言語は人類と同じレベルの象徴・深層階層にまで進んでいけるのでしょうか。

現在の機能水準では、下図のようにモノコト界やモノ界にまで達するのはかなり難しいと思います。

生成AIは人類の思考・交信能力を超えていく、と喧伝されていますが、それはコト界次元までのことでしょう。理論言語学や言語生成説の立場から見れば、その下部にあるモノコト界やモノ界にまで及ぶのは、今のところ不可能と思われるからです。

現在の電子言語の生成構造は、理知言語を基盤に、思考・交信言語を通じて表象言語へ交信することを前提にしていますから、「言分け」によるコト界までは進展が可能です。

ところが、「言分け」以前の、「識分け～言分け」の間にまでは進めません。表象言語が捉える前の深層的な世界、そこから生まれる象徴言語にはほとんど配慮されていないからです。

とはいえ、何時までも不可能かといえば、そうでもありません。

もし次世代の電子言語が登場し、こうした「言分け」の壁を乗り越え、「識分け～言分け」の次元にまで踏み込めば、サイエンスという時代識知さえ乗り越えて、新たな世界観を生み出すかもしれません。これにより、工業前波の次に来る工業後波がじわじわと始動し始めます。

どうすればいいのか、その可能性を探っていきましょう。

言語生成・新仮説･･･電子言語の成立過程

理知言語の浸透で、世界認識に「サイエンス（科学）」という「時代識知」が広がると、科学技術という文明が生み出され、５つめの人口波動「工業現波」が始動した、と述べてきました（サイエンスという識知が工業文明を創った！）。

言語の進展で新たな文明が創り出され、それによって新たな人口波動が浮上し始めるというプロセスは、これまでの論述で何度も述べてきました。深層言語により石器前波が、象徴言語により石器後波が、表象言語により農業前波が、思考言語により農業後波が、理知言語により工業現波が･･･という次第です。

となると、新たな言語の発生で、現在の「工業“現”波」が「工業“前”波」となり、次の波動である「工業“後”波」が始まる可能性も生まれてきます。すでに飽和期を迎え下降期に移りつつある、現在の世界人口もまた、新たな波動の準備を始めるかもしれない、ということです。

このような動きは胎動しているのでしょうか。

確かな動きとは言えないかもしれませんが、コンピューター文明からAI文明への発展を担っているプログラム言語には、その可能性があります。モノ造りを発展させたサイエンスを超えて、コト造りへの移行を促し始めているからです。

そこで、この言語をとりあえず「電子言語」と名づけることにします。電子情報空間によって、生活民の生活空間を操作し始めているからです。

電子言語はいかにして生まれ、どのように発展してきたのでしょうか。まずはその経緯を振り返っておきましょう。

電子言語を代表するプログラム言語は、次のように発展してきました。

◆1940年代〜50年代初頭の黎明期には、0と1の羅列だけで指示を出す「機械語 (Machine Code)」が生まれました。 ◆1950年代後半から60年代になると、FORTRAN、 COBOL、LISP など、特定のコンピューターに依存せず、数式や英語に近い表現で書ける「高水準言語」が登場しました。 ◆1970年代には、プログラムが複雑化するにつれて、C言語、Pascalなど、「整理整頓」して書く手法（構造化プログラミング）が求められるようになりました。 ◆1980年代から90年代初頭にソフトウェアの規模が巨大化し、C++、Objective-Cなど「データ」と「手続き」をセット化する「オブジェクト指向プログラミング」が進展しました。 ◆1990年代から2000年代になると、インターネットの爆発的な普及でネット専用ソフトが誕生し、Java、JavaScript、Pythonなど、開発スピードと安全性が重視されるようになりました。 ◆2010年代には、Swift、Go、Rustなど、安全性と効率を高めるため、よりエラーが少なく、並列処理が得意な「モダン言語」が登場しています。 ◆2020年代になると、GitHub Copilot、DSLなど、AI支援プログラミングが進展し、自然言語からコード生成へと補完力を強化させ始めています。

こうしてみてくると、電子言語は「コンピューター専用の言葉」から始まりましたが、半世紀の間に「人間の会話に近い言葉」への移行が進み、間もなく「人間の会話をそのまま書く言葉」へと進化しつつあるようです。

人口波動との関係で言えば、工業現波の高揚期に始まった新言語が、飽和期が近づくにつれて急速に成長し、下降期に向けて完成されようとしている、ともいえるでしょう。

このような電子言語とはいかなるものなのか、このブログ、言語生成・新仮説の視点から改めて考察していきます。

言語生成・新仮説･･･精密な「網分け」が理知言語を生む！

言語階層で示した６つの言語、つまり深層言語・象徴言語・表象言語・交信言語・思考言語・理知言語のうち、一番後の「理知言語」について考えていきます。

前回述べたように、理知言語とは、「身分け」「識分け」「言分け」が捉えた事象を、「網分け」次元の“理知（ことわり）”によって精細に捉え直し、音声や記号などの創作言語で表現した言葉です。

思考言語から理知言語への進展は、「網分け」行動の進化によるものです。思考言語段階での「網分け」はいわば慣習的な行動によるものでしたが、理知言語段階になると、極めて人工的、意図的な「網分け」によって、環境世界をさらに精密に仕分けた「アミ界（理知界）」を創り出します。

アミ界を創り出した「理知言語」は、いつ頃、どのようにして生まれてきたのでしょうか。

人類史の上では、BC5～BC3世紀に古代ギリシャで、数式や幾何学的関係を表す記号の萌芽が見られましたが、その後はほとんど進展がありませんでした。

12～14世紀になると、ラテン語を用いた数学文献の中に、ようやく初歩的な代数記号や省略記法が散見されるようになり、15世紀には次第に拡大していきます。

16世紀に入るといっそう本格化し、フランスの数学者、F.ビエトが既知数の記号化を行って、記号代数の原理と方法を確立しました。続く17世紀には、フランスの哲学・数学者、R.デカルトが解析学的記号を、イングランドの自然哲学者、I.ニュートンが微分記号を、ドイツの数学者、G.ライプニッツが微積分記号や普遍記号法などを、それぞれ創り出しています。

18世紀に入ると、スイスの数学者、L.オイラーが虚数単位 i や自然対数の底 e を定義し、19世紀には、1814年にスウェーデンの化学者、J.J.ベルセリウスがラテン語などから1文字または2文字を利用した元素記号を考案しました。また1860年代にイギリスの理論物理学者、J.C.マクスウェルも電磁気学の方程式で様々な記号を使用しました。

その後、20世紀には、ドイツの物理学者、A.アインシュタインも相対性理論や量子力学において、新たな科学記号を次々に導入しています。

以上のように、およそ600年前から人類が創造し始めた理知言語によって、その思考行動はいっそう深まり、専門的知識人や特定社会集団などの“理”縁共同体が、高度な思考を推進するようになりました。

理知言語の浸透で、人類共同体の内部に“理知（ことわり）”観念が集積されるとともに、世界認識の方法にも「サイエンス（科学）」という「時代識知」が広がっていきます。

これにより、15～16世紀にさまざまな道具類が作られるようになると、科学技術という文明が生み出され、５つめの人口波動「工業現波」が始動しました（サイエンスという識知が工業文明を創った！）。

言語生成・新仮説･･･検討過程を振り返る･

「今後50年・飽和社会」の予測が、ひとまず終わりましたので、中断していた「言語生成・新仮説」へ戻ります。

私たちが日常的に使っている「コトバ」が、何時どのような経緯で生まれ、いかなる方向へ発展してきたのか、これまで述べてきたことを今一度整理しておきます。

➀新仮説では、上表に示した、筆者の主張する「生活世界構造図」の「言語6階層説」をベースにして、より広い視点から「言語の起源・進化」を検討しています。 ➁「言語」という識知装置を、「五感の捉えた感覚を識知に置き換える、認識的な手段」と考えて、上表の横軸のように「音声・文字・動作・形象・表号」の、5つの「言語表現」として考察しています。従来の言語起源論が音声表現や文字表現だけに留まっているのに対し、新仮説では動作表現、形象表現、表号表現にまで広げて考察しています。 ➂「言語」という識知装置は、上表の縦軸のように、環境世界の把握法によって「身分け・識分け・言分け・網分け」の各次元で変化していきますから、それぞれの階層で生まれてくる言語を、深層言語・象徴言語・表象言語・交信言語・思考言語・観念言語の６つの「言語階層」とみなします。 ➃深層言語は、「身分け」が把握したものの、「識分け」が掴む前の無意識(深層心理)的な事象を、イメージや偶像などで表した認識装置であり、動作、音声、形象、表号、文字の全ての表現が含まれています。10万年以前に世界のあちこちで生み出されたものが、7～5万年前に初期的な形態へと進展し、3万年前ころにはホモ・サピエンスの間へ幅広く浸透していった、と推定されます。 ➄象徴言語は、「身分け」が把握し、「識分け」が捉えた事象を、とりあえず擬声語や擬態文字、イメージや偶像などで表した言葉です。意識が把握したものの、表象言語が形成される前の、モノコト界でゆらゆら浮遊している言語と言ってもいいでしょう。深層言語から象徴言語への移行は、10万年前ころから徐々に進み、8千年（BC6千年）前ころに本格的な段階へ至ったものと思われます。 ⑥表象言語とは、人類が「身分け」し、「識分け」した対象を、コトバやシンボル（絵や形）によって「言分け」する言葉です。意識が把握し、モノコト界でゆらゆら浮遊している象徴言語を、より明確なコトバやシンボルに置き換えた言葉ともいえるでしょう。この言語はおよそ1万2千年（BC1万年）前に始まり、5千年（BC3千年）前ころに形成された推定されます。 ⑦交信言語とは、表象言語が人間集団という共同体内の交流を通じて共通素となり、音声や記号によって他者との会話にも使用されるようになった言葉です。この言語も表象言語と同じく、1万2千年（BC1万年）前から5千年（BC3千年）前ころに始まったものと思われます。 ➇思考言語とは、共同体との交流を通じて個人の中に育まれた表象言語を、特定の音声や記号に変えて、自らの思考や集団内の合意形成などに使用する言葉です。この言葉によって、人類は「言分け」による「コト界（言知界）」から、「網分け」による「アミ界（理知界）」への移行を促され、集団的な思考を行うようになりました。この言葉も、音声表現や文字表現によって、2700年（BC700年）前から1300年（AD700年）前ころに生まれたものと推定されます。 ⑨理知言語（観念言語を改称）とは、人類が思考を深めるために創り出した言語であり、「身分け」「識分け」「言分け」が捉えた事象を、「網分け」の“理知”によって精細に捉え直し、音声や記号などの創作言語で表現した言葉です。この言葉は、専門的知識人や特定社会集団などの“理”縁共同体が、高度な思考するための記号として使われており、およそ600年前ころに生まれたと思われます。

以上、これまでの経緯を説明してきました。

9番目の理知言語については、AI言語や電脳言語などにも波及していきますから、次回からさらに詳しく検討していきます。

これから50年間･･･飽和社会へ向かって

人口波動法という予測手法によって、農業後波の飽和期（1300～1350年頃）をモデルに、工業現波の飽和期（2020～2070年頃）の世界を予測してきました。

一通り展望が終りましたので、予測の全貌を整理しておきます。

日本の人口減少についてさまざまな懸念が喧伝されていますが、さらに大きな問題は既に始まっている世界人口の停滞です。

国際連合やワシントン大学などの直近の予測では、2050～60年代にピークを迎えるとされており、これを前提にすると、今後50年ほどは停滞状態、ないしは飽和状態を続けることになるでしょう。

飽和状態になると、世界の構造はこれまでの人口増加・成長拡大型から、人口停滞・飽和濃縮型へ移行していきます。

どのような構造なるのか、それを予測したのが、今回の「今後50年を予測する」でした。

ポイントを再掲しておきましょう。

➀筆者の提唱する未来予測手法（人口波動法）は、【人口停滞の背景を考える！】で述べた通り、人類の人口推移に見られる５つの波動と、各波動の推移に見られる６つの時期の特性を前提に、現在の人口動向が向かおうとしている、新たな時代を展望するものです。

➁人口波動が成立する背景は、下図に示したように、人口容量（自然環境×基準文明）の制約下における、生存総量（＝人口数×生活水準･･･前回までの「人口総量」を「生存総量」に修正）の対応が、人口の波動的な曲線を創り出すことにあります。この曲線を「修正ロジスティック曲線」と名付け、曲線の繰り返しを「人口波動」とよびます。

➂人類が辿ってきた、５つの波動には、それぞれ始動―離陸―上昇―高揚―飽和―下降の６つの時期があります。個々の時期には、人口容量と生存総量の関わり方によって、基本的な社会傾向が生まれます。

➃現在の人口波動である工業現波もまた、上記のとおり、2050～60年代にピークを迎え、2020～70年代は飽和期に入っていきます。

➄工業現波の飽和期の社会動向を、一つ前の農業後波の飽和期の社会動向から類推してみると、今後50年間の社会動向が朧気ながらも浮上してきます。これまでの予測を再整理すると、下表に示したような現象が指摘できます。

⑥「人口容量の限界化」では、自然環境の温暖化、科学技術の限界化、ネクストパンデミックの発生など、自然・文明の両面から限界化が浮上してきます。

⑦「社会的混乱」では、国際環境でポスト・アメリカーナの進行に伴って、国際紛争の多発や米中５０年対立が続くとともに、基本的な統治制度ではデモクラシーの脆弱化が、経済制度では市場経済の混乱が予想されます。こうした混乱が続いていると、新たな方向を求めて超国家制度の模索もまた進行し始めるでしょう。

➇「時代識知の動揺」では、サイエンスという識知の混迷に続いて、新たな識知を模索するル・ルネサンスの模索が始まります。

以上のように、現在の世界人口推移、つまり工業現波が上昇・高揚時期を過ぎて、すでに飽和期へ突入しつつあると推測される以上、今後40～50年間の社会動向はこれまでの成長・拡大型を終了し、新たな方向を模索する飽和・濃縮型へと移行していくことになるでしょう。 

今後50年を予測する➃：ル・ルネサンス模索

農業後波の飽和期（1300～1350年頃）をモデルに、工業現波の飽和期（2020～2070年頃）の世界を予測しようとしています。

前回の「時代識知動揺＝サイエンス識知の混迷」に続き、今回は「新知模索＝ル・ルネサンスの模索」を展望してみます。

人口の飽和状態が続くと、人口容量を担ってきた「サイエンス」という時代識知にも見直しが始まり、新たな識知への模索が始まります。科学的理性をベースとする時代識知、つまり分散型無機エネルギー観、要素還元主義、数理思考などにも、修正あるいは見直しが求められるのです。

例えば、現在のAI技術の見直しとして、電子や分子などさまざまな粒子を統合する「量子」観念が、量子コンピューターの進展を促し、それが契機となって、統合的な識知を促す可能性が生まれてきます。

そうなると、「統合的な新科学（オムニシエンス）」という、新たな知性の形成も期待されます。オムニシエンス（Omniscience）とは、中世ラテン語のomni（すべて）とscientia （知識）が結びついた言葉で、「全知」や「完全な知恵」を意味していますが、「統合的な知」、つまり「より総合化された科学」ということです。

こうした展開により、新しい世界観（New Cosmology）による地球社会の再構築、そこへの期待が高まってきます。

例えば、20世紀末から急拡大したデジタル文化がナルシシズムを肥大させ、ポピュリズムやオクロクラシー（衆愚政治）を引き起こしていましたが、今後は次第にその反省が強まり、ネオ・コミュニティズム（新地縁主義）や脱市場主義など、「ポストモダン」ならぬ「ラストモダン」の発想を育むようになっていきます。

これこそ「ルネサンスの再来」、つまり「ル・ルネサンス（Re-Renaissance）」とよぶべきものです。【ポストコロナは「ル・ルネサンス」へ！】でも述べたように、もう一度、ルネサンスが開花するという意味です。

ル・ルネサンスでは、オムニシエンスの進展により、現在の化石燃料エネルギー、国民国家制度、市場経済制度などを大きく超える社会構造そのものが探求されることになるでしょう。

人口の飽和化が進むにつれて、世界を見分ける基本視点、つまり時代識知についても、新たな方向を模索する動きが強まっていくのです。