言語生成・新仮説･･･電子言語の未来は？

言語生成論の立場から見れば、現時点の電子言語には幾つかの限界があり、最先端の生成AIといえども、人間の言語活動の完璧な代行まではかなり難しい、と述べてきました。

この課題を突破するには、どのような方法があるのでしょうか。

表象言語（自然言語）の意味するもの（セマンテイックス）には、コト界上の明確な事象だけでなく、モノコト界上に浮遊している象徴言語や、さらにはモノ界上の深層言語までが含まれています。

しかし、電子言語で自然言語処理された電子表象言語は、これらの曖昧な意味を排除し、明確な意味だけを捕獲します。

例えば「水流」という記号で「チャブチャブ」や「どろどろ」などの感覚を、また「動作」という記号で「つんつん」や「ふらふら」などの態度を、いずれも排除しているのです。

こうした意味では、電子言語上の電子表象言語は、理知言語の延長といえるでしょう。

理知言語とは、人類が思考を深めるために創り出した言語であり、「身分け」「識分け」「言分け」が捉えた事象を、「網分け」の“理知”によって精細に捉え直し、音声や記号などの創作言語で表現した言葉です。

とすれば、現段階の電子言語は、工業現波を生み出した時代識知、サイエンスの最終段階ともいえるでしょう。

現段階の電子表象言語を、このように位置づけると、人口波動で次の波動（工業後波）を準備するには、もう一段階進んだ電子言語が必要になると思われます。

甚だ夢想的な展望のようですが、すでにその可能性が生まれています。量子コンピュータという、新たな電子機器の進展です。

従来のコンピュータは、0と1の2進数の論理ビットで情報を扱っていますが、量子コンピュータでは、量子ビット（qubit：キュービット）と呼ばれる仕組みによって生じる、重ね合わせ（superposition）や量子もつれ（entanglement）などを利用し、絡み合った状態での情報も表現できます。

こうした機能が応用できれば、電子言語にも新たな自然言語処理や生成方式が生み出され、電子表象言語も日常的な表象言語の多義性に、今一歩近づく可能性が生まれてくるのではないだしょうか。

確かな予測はまだ困難ですが、もしこのような次世代の電子言語が生まれれば、生成ＡIにおいても、いっそう複合的な意味を交信できるようになるかもしれません。

そうなれば、サイエンスという時代識知を支える理知言語もまた、もう一歩新たな段階へ進むことが予想されます。分散型のサイエンスから、集約型のサイエンスへの移行ともいえるでしょう。

これこそが再度のルネサンス、「ル・ルネサンス」の出現です。

ルネサンスが生み出した近代社会、人口波動でいえば粗放工業文明による「工業現波」を「工業前波」と位置づけたうえ、次の段階の「工業後波」を準備する時代へと誘導する社会革命、それこそがル・ルネサンスなのです。

次世代電子言語の出現によって、サイエンスという時代識知が革新されると、現在の分散的サイエンスが集約的サイエンスに見直され、粗放次元の工業文明もまた集約的な工業文明へ進展するとともに、人類の社会は「工業後波」という、新たな波動を始めることになるでしょう。

言語生成・新仮説･･･電子言語の特徴と限界

電子言語の特徴と限界を考えています。

この件については、既に2年前、筆者の別のブログ（生活学マーケティング）で、【AI言語の利点と限界を考える！】と題して取り上げています（※ 観念言語➔今回は理知言語に変更）。

これらを基盤に、電子言語の特徴と限界をさらに整理してみましょう。

●特徴

➀電子言語は、IT機器やAI関連装置を、人間が操作するための言語である。 ➁電子言語は、サイン（単語）とシンタックス（文法）を、演算記号、アルファベット、数字などの表象文字記号で表現する。 ➂電子言語は、理知言語から進展した言語で、ITやAIなどの関連者による「理縁共同体」の中だけで使用される。 ➃電子言語は、その主要機能である自然言語処理で、人間の言語活動、つまり理知・思考・表象・交信言語の主な機能を情報機器類に取り込む。 ➄電子言語は、自然言語生成によって、人間の言語活動、つまり理知・思考・表象・交信言語を発信する。

以上のような特徴を持っているが故に、次のような限界も浮上してきます。

●限界

❶自然言語処理で扱われる理知・思考・表象・交信言語の意味（signifié）は、正確性や集中性に徹しているため、現象の一部しか表現していない。【科学用語･･･数値絶対化から数値相対化へ！】で述べたように、捨象された要素が多く、その意味自体にさまざまな限界がある。 ❷自然言語処理が繋いでいる文法（syntax）は、ネットワークを前提とするシステム的な連結方式であり、表象・交信言語によってラッピング状に分節化されたストラクチャーの全てを動かすことはできない。【参考：科学用語･･･システム化からストラクチャー化へ！】 ❸自然言語処理で扱われる言語は、「言分け」によって表象言語が使われているコト界の現象（知識）までは、記号として表現することができるが、「言分け」以前の象徴言語（モノコト界の現象：意識）については、ほとんど表現できない。さらに「識分け」以前の深層言語（モノ界の現象：無意識）については、まったく表現できない。

現時点の電子言語に、以上のような限界があるとすれば、最先端の生成AIといえども、人間の言語活動の完璧な代行までは、かなり難しいと思います。

言語生成・新仮説･･･電子言語の構造は？

生成AIを支える電子言語（プログラミング言語）の構造について考えています。

まずは私たちが通常使っている「自然言語（当ブログでは“表象言語”）」と、どのように異なるのかを明らかにするため、幾つかの生成AIサイトに「自然言語で生成AIと会話を交わすプロセスを、ソフトとハードの両面から、簡潔に図解してください」と質問してみました。

代表的な回答を示します。

ChatGPT･･･問いかけどおりに、シンプルな図を提案しています。

Google Gemini･･･情報流通のプロセスをダイナミックに描いています。

Claude･･･論理だけをフローチャートで描いています。 

それぞれがユニークな回答していますが、最も図解度が高いと思われるGoogle Geminiの構図を、さらに要約させると、次のような構造になります。

この図をベースに、電子言語の特性を考えてみます。

例えば、人間が自然言語で問いかけると、スマホやパソコンが電子言語を経て、さまざまな電子的思考を行い、自然言語で答えるというプロセスは、次のように整理できます。

➀人間が「明日の天気は？」という自然言語を、マイクには音声で、ディスプレィには文字で問いかける。 ➁その自然言語をスマホやパソコンは、内蔵する自然言語処理ソフトで電子言語に置き換える。 ➂変換された電子言語を基に、インターネット上の「生成ＡＩモデル」がクラウドに蓄積された、さまざまな学習データを利用して電子回答を探り出す。 ➃電子回答をAIクラウドサービスが自然言語に変換して、音声や文字を創り出す。 ➄「晴天です」という自然言語が、スマホの音声やパソコンの文字で人間に回答される。

大雑把な推論ではありますが、自然言語と電子言語の関係が凡そこのようなものだとすると、電子言語には次のような特性が浮かんできます。

❶電子言語は、パソコンからクラウドに至るAI関連装置を、人間が操作するための言語である。 ❷電子言語は、AI関連者の「知縁共同体」の中だけで使用される言語であり、「“理”縁共同体」言語の延長線上にある。 ❸クラウド上に蓄積された、さまざまな学習データは、自然言語の多様性を取捨選択したうえでの、狭義かつ正確性の強い電子言語である。 ❹電子言語は、表現対象のストラクチャーから要点を網状に抽出した、体系的なシステム言語である。 ❺情報機器が電子回答を変換して答える言語は、多義性を捨象した自然言語となる。

以上のように、電子言語の特性を整理してみると、その利点と欠点、さらにはそれを基盤とする生成AIの限界までが、朧気ながらも浮かんでくるようです。

言語生成・新仮説･･･電子言語の効用と限界

工業現波の高揚期に始まった電子言語が、飽和期が近づくにつれて急速に進展し、下降期に向けてさらに進化し始めています。

電子言語は、これまでの言語に比べて、どのような特性を持っているのでしょうか。

言語表現（音声・文字・動作・形象・表号）と言語階層（深層・象徴・表象・交信・思考・理知）の両面から考えてみましょう。

言語表現でいえば、文字と表号という視覚記号を中核としつつ、音声という聴覚記号や、動作や形象という映像記号へ広がりつつあります。プログラム言語が文字と理知表号で相互間の交信を行いつつ、音声や動作、さまざまなイメージとも対応しようとしています。 言語階層でいえば、理知言語で把握したアミ界の世界を、交信・思考言語へと押し広げ、さらに表象言語の捉えたコト界にまで広げようとしています。初期のロジスティックな単純プログラムから次第に進展し、近年ではダイアローグなAIプログラムへと移行してきました。 いいかえれば、電子空間の中で飛び交う交信・思考言語や表象言語が創り出す世界、それ自体を模擬人格としての電子主体が現実世界とみなし、人類に対してさまざまな情報行動を展開し始めているのです。生成AIの造り出す空間の上で、自然人そっくりに応対する電子主体、･･･その裏側では、電子言語によるプログラムが縦横に操作している、ともいえるでしょう。

この延長線上で、電子言語は人類と同じレベルの象徴・深層階層にまで進んでいけるのでしょうか。

現在の機能水準では、下図のようにモノコト界やモノ界にまで達するのはかなり難しいと思います。

生成AIは人類の思考・交信能力を超えていく、と喧伝されていますが、それはコト界次元までのことでしょう。理論言語学や言語生成説の立場から見れば、その下部にあるモノコト界やモノ界にまで及ぶのは、今のところ不可能と思われるからです。

現在の電子言語の生成構造は、理知言語を基盤に、思考・交信言語を通じて表象言語へ交信することを前提にしていますから、「言分け」によるコト界までは進展が可能です。

ところが、「言分け」以前の、「識分け～言分け」の間にまでは進めません。表象言語が捉える前の深層的な世界、そこから生まれる象徴言語にはほとんど配慮されていないからです。

とはいえ、何時までも不可能かといえば、そうでもありません。

もし次世代の電子言語が登場し、こうした「言分け」の壁を乗り越え、「識分け～言分け」の次元にまで踏み込めば、サイエンスという時代識知さえ乗り越えて、新たな世界観を生み出すかもしれません。これにより、工業前波の次に来る工業後波がじわじわと始動し始めます。

どうすればいいのか、その可能性を探っていきましょう。

言語生成・新仮説･･･電子言語の成立過程

理知言語の浸透で、世界認識に「サイエンス（科学）」という「時代識知」が広がると、科学技術という文明が生み出され、５つめの人口波動「工業現波」が始動した、と述べてきました（サイエンスという識知が工業文明を創った！）。

言語の進展で新たな文明が創り出され、それによって新たな人口波動が浮上し始めるというプロセスは、これまでの論述で何度も述べてきました。深層言語により石器前波が、象徴言語により石器後波が、表象言語により農業前波が、思考言語により農業後波が、理知言語により工業現波が･･･という次第です。

となると、新たな言語の発生で、現在の「工業“現”波」が「工業“前”波」となり、次の波動である「工業“後”波」が始まる可能性も生まれてきます。すでに飽和期を迎え下降期に移りつつある、現在の世界人口もまた、新たな波動の準備を始めるかもしれない、ということです。

このような動きは胎動しているのでしょうか。

確かな動きとは言えないかもしれませんが、コンピューター文明からAI文明への発展を担っているプログラム言語には、その可能性があります。モノ造りを発展させたサイエンスを超えて、コト造りへの移行を促し始めているからです。

そこで、この言語をとりあえず「電子言語」と名づけることにします。電子情報空間によって、生活民の生活空間を操作し始めているからです。

電子言語はいかにして生まれ、どのように発展してきたのでしょうか。まずはその経緯を振り返っておきましょう。

電子言語を代表するプログラム言語は、次のように発展してきました。

◆1940年代〜50年代初頭の黎明期には、0と1の羅列だけで指示を出す「機械語 (Machine Code)」が生まれました。 ◆1950年代後半から60年代になると、FORTRAN、 COBOL、LISP など、特定のコンピューターに依存せず、数式や英語に近い表現で書ける「高水準言語」が登場しました。 ◆1970年代には、プログラムが複雑化するにつれて、C言語、Pascalなど、「整理整頓」して書く手法（構造化プログラミング）が求められるようになりました。 ◆1980年代から90年代初頭にソフトウェアの規模が巨大化し、C++、Objective-Cなど「データ」と「手続き」をセット化する「オブジェクト指向プログラミング」が進展しました。 ◆1990年代から2000年代になると、インターネットの爆発的な普及でネット専用ソフトが誕生し、Java、JavaScript、Pythonなど、開発スピードと安全性が重視されるようになりました。 ◆2010年代には、Swift、Go、Rustなど、安全性と効率を高めるため、よりエラーが少なく、並列処理が得意な「モダン言語」が登場しています。 ◆2020年代になると、GitHub Copilot、DSLなど、AI支援プログラミングが進展し、自然言語からコード生成へと補完力を強化させ始めています。

こうしてみてくると、電子言語は「コンピューター専用の言葉」から始まりましたが、半世紀の間に「人間の会話に近い言葉」への移行が進み、間もなく「人間の会話をそのまま書く言葉」へと進化しつつあるようです。

人口波動との関係で言えば、工業現波の高揚期に始まった新言語が、飽和期が近づくにつれて急速に成長し、下降期に向けて完成されようとしている、ともいえるでしょう。

このような電子言語とはいかなるものなのか、このブログ、言語生成・新仮説の視点から改めて考察していきます。

言語生成・新仮説･･･精密な「網分け」が理知言語を生む！

言語階層で示した６つの言語、つまり深層言語・象徴言語・表象言語・交信言語・思考言語・理知言語のうち、一番後の「理知言語」について考えていきます。

前回述べたように、理知言語とは、「身分け」「識分け」「言分け」が捉えた事象を、「網分け」次元の“理知（ことわり）”によって精細に捉え直し、音声や記号などの創作言語で表現した言葉です。

思考言語から理知言語への進展は、「網分け」行動の進化によるものです。思考言語段階での「網分け」はいわば慣習的な行動によるものでしたが、理知言語段階になると、極めて人工的、意図的な「網分け」によって、環境世界をさらに精密に仕分けた「アミ界（理知界）」を創り出します。

アミ界を創り出した「理知言語」は、いつ頃、どのようにして生まれてきたのでしょうか。

人類史の上では、BC5～BC3世紀に古代ギリシャで、数式や幾何学的関係を表す記号の萌芽が見られましたが、その後はほとんど進展がありませんでした。

12～14世紀になると、ラテン語を用いた数学文献の中に、ようやく初歩的な代数記号や省略記法が散見されるようになり、15世紀には次第に拡大していきます。

16世紀に入るといっそう本格化し、フランスの数学者、F.ビエトが既知数の記号化を行って、記号代数の原理と方法を確立しました。続く17世紀には、フランスの哲学・数学者、R.デカルトが解析学的記号を、イングランドの自然哲学者、I.ニュートンが微分記号を、ドイツの数学者、G.ライプニッツが微積分記号や普遍記号法などを、それぞれ創り出しています。

18世紀に入ると、スイスの数学者、L.オイラーが虚数単位 i や自然対数の底 e を定義し、19世紀には、1814年にスウェーデンの化学者、J.J.ベルセリウスがラテン語などから1文字または2文字を利用した元素記号を考案しました。また1860年代にイギリスの理論物理学者、J.C.マクスウェルも電磁気学の方程式で様々な記号を使用しました。

その後、20世紀には、ドイツの物理学者、A.アインシュタインも相対性理論や量子力学において、新たな科学記号を次々に導入しています。

以上のように、およそ600年前から人類が創造し始めた理知言語によって、その思考行動はいっそう深まり、専門的知識人や特定社会集団などの“理”縁共同体が、高度な思考を推進するようになりました。

理知言語の浸透で、人類共同体の内部に“理知（ことわり）”観念が集積されるとともに、世界認識の方法にも「サイエンス（科学）」という「時代識知」が広がっていきます。

これにより、15～16世紀にさまざまな道具類が作られるようになると、科学技術という文明が生み出され、５つめの人口波動「工業現波」が始動しました（サイエンスという識知が工業文明を創った！）。

言語生成・新仮説･･･検討過程を振り返る･

「今後50年・飽和社会」の予測が、ひとまず終わりましたので、中断していた「言語生成・新仮説」へ戻ります。

私たちが日常的に使っている「コトバ」が、何時どのような経緯で生まれ、いかなる方向へ発展してきたのか、これまで述べてきたことを今一度整理しておきます。

➀新仮説では、上表に示した、筆者の主張する「生活世界構造図」の「言語6階層説」をベースにして、より広い視点から「言語の起源・進化」を検討しています。 ➁「言語」という識知装置を、「五感の捉えた感覚を識知に置き換える、認識的な手段」と考えて、上表の横軸のように「音声・文字・動作・形象・表号」の、5つの「言語表現」として考察しています。従来の言語起源論が音声表現や文字表現だけに留まっているのに対し、新仮説では動作表現、形象表現、表号表現にまで広げて考察しています。 ➂「言語」という識知装置は、上表の縦軸のように、環境世界の把握法によって「身分け・識分け・言分け・網分け」の各次元で変化していきますから、それぞれの階層で生まれてくる言語を、深層言語・象徴言語・表象言語・交信言語・思考言語・観念言語の６つの「言語階層」とみなします。 ➃深層言語は、「身分け」が把握したものの、「識分け」が掴む前の無意識(深層心理)的な事象を、イメージや偶像などで表した認識装置であり、動作、音声、形象、表号、文字の全ての表現が含まれています。10万年以前に世界のあちこちで生み出されたものが、7～5万年前に初期的な形態へと進展し、3万年前ころにはホモ・サピエンスの間へ幅広く浸透していった、と推定されます。 ➄象徴言語は、「身分け」が把握し、「識分け」が捉えた事象を、とりあえず擬声語や擬態文字、イメージや偶像などで表した言葉です。意識が把握したものの、表象言語が形成される前の、モノコト界でゆらゆら浮遊している言語と言ってもいいでしょう。深層言語から象徴言語への移行は、10万年前ころから徐々に進み、8千年（BC6千年）前ころに本格的な段階へ至ったものと思われます。 ⑥表象言語とは、人類が「身分け」し、「識分け」した対象を、コトバやシンボル（絵や形）によって「言分け」する言葉です。意識が把握し、モノコト界でゆらゆら浮遊している象徴言語を、より明確なコトバやシンボルに置き換えた言葉ともいえるでしょう。この言語はおよそ1万2千年（BC1万年）前に始まり、5千年（BC3千年）前ころに形成された推定されます。 ⑦交信言語とは、表象言語が人間集団という共同体内の交流を通じて共通素となり、音声や記号によって他者との会話にも使用されるようになった言葉です。この言語も表象言語と同じく、1万2千年（BC1万年）前から5千年（BC3千年）前ころに始まったものと思われます。 ➇思考言語とは、共同体との交流を通じて個人の中に育まれた表象言語を、特定の音声や記号に変えて、自らの思考や集団内の合意形成などに使用する言葉です。この言葉によって、人類は「言分け」による「コト界（言知界）」から、「網分け」による「アミ界（理知界）」への移行を促され、集団的な思考を行うようになりました。この言葉も、音声表現や文字表現によって、2700年（BC700年）前から1300年（AD700年）前ころに生まれたものと推定されます。 ⑨理知言語（観念言語を改称）とは、人類が思考を深めるために創り出した言語であり、「身分け」「識分け」「言分け」が捉えた事象を、「網分け」の“理知”によって精細に捉え直し、音声や記号などの創作言語で表現した言葉です。この言葉は、専門的知識人や特定社会集団などの“理”縁共同体が、高度な思考するための記号として使われており、およそ600年前ころに生まれたと思われます。

以上、これまでの経緯を説明してきました。

9番目の理知言語については、AI言語や電脳言語などにも波及していきますから、次回からさらに詳しく検討していきます。