言語➔人波・新仮説Ⅰ：石器前波：旧石器文明+生産主体

人口波動「石器前波」の成立構造、つまり【深層言語➔マナイズム➔旧石器文明（狩猟・採集）➔生産主体（血縁・地縁集団）➔石器前波】というプロセスを検証しています。

前回の➀深層言語、➁マナイズムに続いて、今回は➂旧石器文明、➃生産主体の検証です。

➂マナイズムが旧石器文明を創造

深層言語の発達で、人類は周りの環境について、「人間、事物、動植物、諸現象の作用や活動とは、活力、威力、生命力、呪力、超自然力である」（マナイズム：前回）と理解しました。 マナイズムで捉えた宇宙エネルギーを、深層言語を活用して、人類は自らの内部に取り込もうとしました。それは言語能力で最も基本的な「分節化」という行動でした。 「身分け」によって捉えた対象を、「識分け」によって意識対象と無意識対象に「分節化」し、続いて意識対象を「言分け」によって有意語と無意語に「分節化」します。 これにより、宇宙エネルギーを「動」と「不動」に「識分け」し、前者を「活力・生命力」、後者を「沈滞・消沈性」に「言分け」したのです。 もう一方で、人類は野山に点在する岩石を「可動」と「不動」に「識分け」し、「掌中」と「掌外」に「言分け」しました。 続いて、人類は宇宙エネルギーの「活力・生命力」と岩石の「断片」を「合節化」し、「石刃」を創り出しました。 この石刃を基礎にして、削器（スクレーパー）、石槍、石錐、握斧などの旧石器類が作られ、動物類の「狩猟」、植物類の「採集」という旧石器文明が誕生しました。 旧石器文明によって、自然環境のエネルギーを自らの生存エネルギーに移行する手段が確立されると、石器前波の人口容量が生まれてきました（詳細は深層言語とマナイズムが旧石器文明を生み出した！）。

➃生産主体は血縁・地縁集団

マナイズムは、環境世界の活力を人類が応用するしくみとして、旧石器という文明を創り出しましたが、さらにその文明を活用する生産主体もまた形成しました。 深層言語によって個々人の共感が繋がってくると、行動を共にする集団の基礎が創られました。 更にマナイズムによって、個々人の活力を「合節化」し、集団としての活力が形成されていきます。旧石器文明を的確に利用していくためには、個々の人間もまた活力とみなし、それぞれを集約するしくみが必要だったのです。 そこで、人類は血縁関係のある家族に加え、20～50人程度の「バンド（band；複数家族集団）」を形成し、生産と生活を展開するようになりました。 バンドとは、アメリカの人類学者E.サーヴィス（Elman Rogers Service, 1915-1996）の提起した術語です。彼は社会進化の集団段階としてバンド（Band）、トライブ（Tribe：部族）、チーフダム（Chiefdom：首長制）、ステート（State：国家）の、４つを提案しています（『Primitive Social Organization：未開社会の組織』1971）。 バンドによる旧石器文明の利用によって、生きられる人口の数が決まってきました。

以上のように、旧石器文明とそれを応用する生産主体の成立により、石器前波の人口容量が形成されたのです。

言語・人波・新仮説Ⅰ：石器前波：深層言語➔マナイズム

これまでの「言語起源・進化論」や「言語生成・新仮説」を継承しつつ、今回から「言語・人波・新仮説」（言語変化➔人口波動・新仮説）へと進んでいきます。

当ブログでは、言語進化と人口波動の関係、つまり【言語➔時代識知(＝世界観＝共同幻想）➔文明➔人口容量➔人口波動】について、それぞれの因果関係としてさまざまな形で検討してきました。

今回からは、それらを取りまとめ、一連の因果関係として、新たな仮説を提案していきたいと思います。

最初は「石器前波」の成立構造、つまり【深層言語➔マナイズム➔旧石器文明（狩猟・採集）➔生産主体（血縁・地縁集団）➔石器前波】というプロセスの検証です。

人類が深層言語を生み出したことで、その認識構造に「マナイズム」という時代識知が形成されると、「旧石器」という文明が育まれ、約4万年前ころから世界人口の石器前波が徐々に上昇し始めました（深層言語➔マナイズム➔旧石器文明）。

このプロセスを改めて整理しておきましょう。 

➀深層言語の発生と浸透

人類が環境世界を理解する手段として、最初に生み出したのは深層言語だった、と思われます。 深層言語とは、「身分け」が把握したものの、「識分け」が掴む前の無意識(深層心理)的な事象を、イメージや偶像などで表す表現装置です（言語6階層説：深層言語とは･･･）。 いいかえれば、無意識から意識への移行を担うプロセスとして、無意識のため息、喘ぎ、息づかいや、意識的な手振り、身振り、しぐさなどという、初期的、胎内的な“言葉”ともいえるでしょう。 人類は周りの環境世界を理解するため、10万年以前からこのような手段を試みてきました。初めのうちは、動作言語（ついつい手を振る、ふらふら身を振る）と音声言語（ため息、喘ぎ、叫び声、わめき声）でまず「言分け」し、続いて形象言語（心像イメージ、動力イメージ）と表号言語（類似形、模様）でイメージやパターンを捉え、それらを統合して文字言語（絵文字、心象文字）を創り出した、と思われます。 これこそ深層言語ですが、このような言語の形成は、おそらく7～5万年前ころから進展し始め、3万年前ころにはホモ・サピエンスの間へ幅広く浸透していった、と推定されます（言語生成・新仮説Ⅴ）。

➁深層言語でマナイズムが出現

深層言語の浸透によって、人類の「識分け」構造には「マナイズム」という時代識知(＝世界観＝共同幻想）が育まれました。 マナイズム（manaism）とは、動植物のみならず無生物や自然現象など、すべてのものに生命があり、生きている、とする考え方です。 イギリスの人類学者、R.R.マレット（Robert Ranulph Marett：1866～1943）が提唱した観念形態で、アニマティズム（animatism）、プレアニミズム（pre-animism）、ディナミズム（dynamism）ともよばれています（アニマティズムという時代識知）。 この視点を取り入れると、3万年前頃の人類は、無意識のため息、喘ぎ、息づかいや、意識的な手振り、身振り、しぐさなどという、まさに深層言語によって、太陽や月、風や波、獣や魚などの動きを、活力や生命力として理解しました。 事物や動物などに非人格的な威力や活力を認めたうえで、それらに情動的に反応し、驚異や恐怖、さらには尊敬や畏敬の念を抱き始めた、とも考えられます。 こうした対応が人類の間で交わされるとともに、環境世界はマナ（mana：超自然力、呪力）で動いているという共通認識が、人類共同体の中に育まれてきました。 とすれば、深層言語という識知装置の進展によって、マナイズム（Manaism）という時代識知が初めて創り出された、ともいえるでしょう（マナイズムは深層言語が創った！）。

深層言語の形成と浸透でマナイズムが創造されると、環境世界の動力を人類が自らの手中に引き込むことが促され、旧石器（Paleolith）文明が生み出されました。･･･次回

言語生成・新仮説･･･言語変化が人口波動を創る！

「言語の起源・進化論」から「言語生成・新仮説」へと、言語変動論をほぼ1年に渡って展開してきました。

言語の発生から現況に至る、数万年のプロセスを、深層言語➔象徴言語➔表象言語➔思考言語➔観念言語➔電子言語という、言語の進展過程としてとらえ直しました。

無謀とも思われる試みに敢えて挑んできたのは、他でもありません。言語の変化が新たな文明を生み、その文明が新たな人口容量を創り出すのでは･･･という人類史の超歴史的な構造を明らかにしたかったからです。

この視点から見れば、言語➔時代識知(＝世界観＝共同幻想）➡文明➔人口容量➔人口波動などの関係は、概ね下表のように整理できます。

「人口波動真因説」とでもいうべき仮説ですが、この表に基づいて、今一度、論点を整理しておきましょう。

① 人類がそれぞれの感覚で把握した環境世界を、集団的に頭脳の中にとりこむには、言語という手段で再構成することが最適です。いいかえれば、言語という手段によって、初めて頭脳内に環境世界が構築されるのです。 ② 言語が変化すれば、頭脳内の環境世界もまた変化します。言語の機能の進展に伴って、環境世界を見る視野、つまり「識知」も変わってきます。 ③ 時代の変化とともに「識知」も変わりますから、それぞれの時代の「時代識知」によって、環境世界の見方も大きく変わり、それに対応する姿勢、つまり「文明」の構造もまた変化してきます。 ④ 「文明」の構造が変われば、環境に対応する姿勢や環境を利用する技術、つまり生存資源の生産方式や生産体制にも、それなりの変化が起こります。いいかえれば、生産技術や生産主体などが、大きく変化してきます。 ⑤ 環境世界に対する生産技術や生産主体の変化によって、人類が生き延びるための生存資源、つまり「人口容量」の規模もまた大きく変動します。 ⑥ 「人口容量」の変化に伴って、人類の人口も敏感に増減し、始動・増加・停滞・減少などの「波動」を描くことになります。 ⑦ こうした推移により、言語の変化➔識知の変化➔文明の変化➔環境利用法の変化➔人口容量の変化➔人口波動の形成、という進展仮説が提案できます。 ⑧ この仮説に基づいて、現在の「工業“現”波」を「工業“前”波」と見なしたうえで、次の波動を「工業“後波”」と予想し、その構造を推測できます。

以上のような仮説が果たして成り立つものか、これまでの「言語起源・進化論」や「言語生成・新仮説」を継承しつつ、次回からは「言語・人波新仮説」（言語変化・人口波動新仮説）へと進んでいきます。

言語生成・新仮説･･･電子言語の未来は？

言語生成論の立場から見れば、現時点の電子言語には幾つかの限界があり、最先端の生成AIといえども、人間の言語活動の完璧な代行まではかなり難しい、と述べてきました。

この課題を突破するには、どのような方法があるのでしょうか。

表象言語（自然言語）の意味するもの（セマンテイックス）には、コト界上の明確な事象だけでなく、モノコト界上に浮遊している象徴言語や、さらにはモノ界上の深層言語までが含まれています。

しかし、電子言語で自然言語処理された電子表象言語は、これらの曖昧な意味を排除し、明確な意味だけを捕獲します。

例えば「水流」という記号で「チャブチャブ」や「どろどろ」などの感覚を、また「動作」という記号で「つんつん」や「ふらふら」などの態度を、いずれも排除しているのです。

こうした意味では、電子言語上の電子表象言語は、理知言語の延長といえるでしょう。

理知言語とは、人類が思考を深めるために創り出した言語であり、「身分け」「識分け」「言分け」が捉えた事象を、「網分け」の“理知”によって精細に捉え直し、音声や記号などの創作言語で表現した言葉です。

とすれば、現段階の電子言語は、工業現波を生み出した時代識知、サイエンスの最終段階ともいえるでしょう。

現段階の電子表象言語を、このように位置づけると、人口波動で次の波動（工業後波）を準備するには、もう一段階進んだ電子言語が必要になると思われます。

甚だ夢想的な展望のようですが、すでにその可能性が生まれています。量子コンピュータという、新たな電子機器の進展です。

従来のコンピュータは、0と1の2進数の論理ビットで情報を扱っていますが、量子コンピュータでは、量子ビット（qubit：キュービット）と呼ばれる仕組みによって生じる、重ね合わせ（superposition）や量子もつれ（entanglement）などを利用し、絡み合った状態での情報も表現できます。

こうした機能が応用できれば、電子言語にも新たな自然言語処理や生成方式が生み出され、電子表象言語も日常的な表象言語の多義性に、今一歩近づく可能性が生まれてくるのではないだしょうか。

確かな予測はまだ困難ですが、もしこのような次世代の電子言語が生まれれば、生成ＡIにおいても、いっそう複合的な意味を交信できるようになるかもしれません。

そうなれば、サイエンスという時代識知を支える理知言語もまた、もう一歩新たな段階へ進むことが予想されます。分散型のサイエンスから、集約型のサイエンスへの移行ともいえるでしょう。

これこそが再度のルネサンス、「ル・ルネサンス」の出現です。

ルネサンスが生み出した近代社会、人口波動でいえば粗放工業文明による「工業現波」を「工業前波」と位置づけたうえ、次の段階の「工業後波」を準備する時代へと誘導する社会革命、それこそがル・ルネサンスなのです。

次世代電子言語の出現によって、サイエンスという時代識知が革新されると、現在の分散的サイエンスが集約的サイエンスに見直され、粗放次元の工業文明もまた集約的な工業文明へ進展するとともに、人類の社会は「工業後波」という、新たな波動を始めることになるでしょう。

言語生成・新仮説･･･電子言語の特徴と限界

電子言語の特徴と限界を考えています。

この件については、既に2年前、筆者の別のブログ（生活学マーケティング）で、【AI言語の利点と限界を考える！】と題して取り上げています（※ 観念言語➔今回は理知言語に変更）。

これらを基盤に、電子言語の特徴と限界をさらに整理してみましょう。

●特徴

➀電子言語は、IT機器やAI関連装置を、人間が操作するための言語である。 ➁電子言語は、サイン（単語）とシンタックス（文法）を、演算記号、アルファベット、数字などの表象文字記号で表現する。 ➂電子言語は、理知言語から進展した言語で、ITやAIなどの関連者による「理縁共同体」の中だけで使用される。 ➃電子言語は、その主要機能である自然言語処理で、人間の言語活動、つまり理知・思考・表象・交信言語の主な機能を情報機器類に取り込む。 ➄電子言語は、自然言語生成によって、人間の言語活動、つまり理知・思考・表象・交信言語を発信する。

以上のような特徴を持っているが故に、次のような限界も浮上してきます。

●限界

❶自然言語処理で扱われる理知・思考・表象・交信言語の意味（signifié）は、正確性や集中性に徹しているため、現象の一部しか表現していない。【科学用語･･･数値絶対化から数値相対化へ！】で述べたように、捨象された要素が多く、その意味自体にさまざまな限界がある。 ❷自然言語処理が繋いでいる文法（syntax）は、ネットワークを前提とするシステム的な連結方式であり、表象・交信言語によってラッピング状に分節化されたストラクチャーの全てを動かすことはできない。【参考：科学用語･･･システム化からストラクチャー化へ！】 ❸自然言語処理で扱われる言語は、「言分け」によって表象言語が使われているコト界の現象（知識）までは、記号として表現することができるが、「言分け」以前の象徴言語（モノコト界の現象：意識）については、ほとんど表現できない。さらに「識分け」以前の深層言語（モノ界の現象：無意識）については、まったく表現できない。

現時点の電子言語に、以上のような限界があるとすれば、最先端の生成AIといえども、人間の言語活動の完璧な代行までは、かなり難しいと思います。

言語生成・新仮説･･･電子言語の構造は？

生成AIを支える電子言語（プログラミング言語）の構造について考えています。

まずは私たちが通常使っている「自然言語（当ブログでは“表象言語”）」と、どのように異なるのかを明らかにするため、幾つかの生成AIサイトに「自然言語で生成AIと会話を交わすプロセスを、ソフトとハードの両面から、簡潔に図解してください」と質問してみました。

代表的な回答を示します。

ChatGPT･･･問いかけどおりに、シンプルな図を提案しています。

Google Gemini･･･情報流通のプロセスをダイナミックに描いています。

Claude･･･論理だけをフローチャートで描いています。 

それぞれがユニークな回答していますが、最も図解度が高いと思われるGoogle Geminiの構図を、さらに要約させると、次のような構造になります。

この図をベースに、電子言語の特性を考えてみます。

例えば、人間が自然言語で問いかけると、スマホやパソコンが電子言語を経て、さまざまな電子的思考を行い、自然言語で答えるというプロセスは、次のように整理できます。

➀人間が「明日の天気は？」という自然言語を、マイクには音声で、ディスプレィには文字で問いかける。 ➁その自然言語をスマホやパソコンは、内蔵する自然言語処理ソフトで電子言語に置き換える。 ➂変換された電子言語を基に、インターネット上の「生成ＡＩモデル」がクラウドに蓄積された、さまざまな学習データを利用して電子回答を探り出す。 ➃電子回答をAIクラウドサービスが自然言語に変換して、音声や文字を創り出す。 ➄「晴天です」という自然言語が、スマホの音声やパソコンの文字で人間に回答される。

大雑把な推論ではありますが、自然言語と電子言語の関係が凡そこのようなものだとすると、電子言語には次のような特性が浮かんできます。

❶電子言語は、パソコンからクラウドに至るAI関連装置を、人間が操作するための言語である。 ❷電子言語は、AI関連者の「知縁共同体」の中だけで使用される言語であり、「“理”縁共同体」言語の延長線上にある。 ❸クラウド上に蓄積された、さまざまな学習データは、自然言語の多様性を取捨選択したうえでの、狭義かつ正確性の強い電子言語である。 ❹電子言語は、表現対象のストラクチャーから要点を網状に抽出した、体系的なシステム言語である。 ❺情報機器が電子回答を変換して答える言語は、多義性を捨象した自然言語となる。

以上のように、電子言語の特性を整理してみると、その利点と欠点、さらにはそれを基盤とする生成AIの限界までが、朧気ながらも浮かんでくるようです。

言語生成・新仮説･･･電子言語の効用と限界

工業現波の高揚期に始まった電子言語が、飽和期が近づくにつれて急速に進展し、下降期に向けてさらに進化し始めています。

電子言語は、これまでの言語に比べて、どのような特性を持っているのでしょうか。

言語表現（音声・文字・動作・形象・表号）と言語階層（深層・象徴・表象・交信・思考・理知）の両面から考えてみましょう。

言語表現でいえば、文字と表号という視覚記号を中核としつつ、音声という聴覚記号や、動作や形象という映像記号へ広がりつつあります。プログラム言語が文字と理知表号で相互間の交信を行いつつ、音声や動作、さまざまなイメージとも対応しようとしています。 言語階層でいえば、理知言語で把握したアミ界の世界を、交信・思考言語へと押し広げ、さらに表象言語の捉えたコト界にまで広げようとしています。初期のロジスティックな単純プログラムから次第に進展し、近年ではダイアローグなAIプログラムへと移行してきました。 いいかえれば、電子空間の中で飛び交う交信・思考言語や表象言語が創り出す世界、それ自体を模擬人格としての電子主体が現実世界とみなし、人類に対してさまざまな情報行動を展開し始めているのです。生成AIの造り出す空間の上で、自然人そっくりに応対する電子主体、･･･その裏側では、電子言語によるプログラムが縦横に操作している、ともいえるでしょう。

この延長線上で、電子言語は人類と同じレベルの象徴・深層階層にまで進んでいけるのでしょうか。

現在の機能水準では、下図のようにモノコト界やモノ界にまで達するのはかなり難しいと思います。

生成AIは人類の思考・交信能力を超えていく、と喧伝されていますが、それはコト界次元までのことでしょう。理論言語学や言語生成説の立場から見れば、その下部にあるモノコト界やモノ界にまで及ぶのは、今のところ不可能と思われるからです。

現在の電子言語の生成構造は、理知言語を基盤に、思考・交信言語を通じて表象言語へ交信することを前提にしていますから、「言分け」によるコト界までは進展が可能です。

ところが、「言分け」以前の、「識分け～言分け」の間にまでは進めません。表象言語が捉える前の深層的な世界、そこから生まれる象徴言語にはほとんど配慮されていないからです。

とはいえ、何時までも不可能かといえば、そうでもありません。

もし次世代の電子言語が登場し、こうした「言分け」の壁を乗り越え、「識分け～言分け」の次元にまで踏み込めば、サイエンスという時代識知さえ乗り越えて、新たな世界観を生み出すかもしれません。これにより、工業前波の次に来る工業後波がじわじわと始動し始めます。

どうすればいいのか、その可能性を探っていきましょう。